今年6月底，吴恩达已经将自己的新项目deeplearning.ai上线，网站颇为神秘，就在刚才，这个神秘的项目终于揭开了面纱。

吴恩达 (Andrew Ng) 拥有多个令人仰慕的头衔：斯坦福机器学习教授、大规模开放在线课程 (MOOC)
早期提出人之一、Coursera创始人、Google大脑创始人、百度前首席科学家……

在离开百度后，今年6月底，吴恩达已经将自己的新项目deeplearning.ai上线，网站颇为神秘，配有他本人的照片和一行字“探索人工智能的前沿”(Explore
the frontier of AI)。就在刚才，这个神秘的项目终于揭开了面纱：

 

deeplearning.ai将和吴恩达创立的另一家公司Coursera，一起推出在线课程《深度学习专业》 Deep Learning
Specialization。吴恩达挑了个挺不错的时间，美国西部时间8月8日早上8点，Deep Learning
Specialization的5堂课程已经在Coursera上线。

这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解)，想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。”

在这5堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep
Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM)
等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。

课程中也会有很多实操项目，帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术，解决真实世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域，以及音乐生成等等。

Coursera上有一些特定方向和知识的资料，但一直没有比较全面、深入浅出的深度学习课程——《深度学习专业》的推出补上了这一空缺。

课程的语言是Python，使用的框架是Google开源的TensorFlow。最吸引人之处在于，课程导师就是吴恩达本人，两名助教均来自斯坦福计算机系。完成课程所需时间根据不同的学习进度，大约需要3-4个月左右。学生结课后，Coursera将授予他们Deep
Learning Specialization结业证书。

“我们将帮助你掌握深度学习，理解如何应用深度学习，在人工智能业界开启你的职业生涯。”吴恩达在课程页面中提到。

 

吴恩达年少曾在香港和新加坡生活，后移民美国。2002年，他在加州大学伯克利分校完成博士学习，同年加入斯坦福大学计算机系任教。他的教学和研究方向包括数据挖掘和数据分析、深度学习等。吴恩达在斯坦福的一些项目后来在工业界取得了不错的成绩，比如斯坦福人工智能机器人
(STAIR) 项目，后来成为了机器人开源操作系统ROS (Robot Operating System)。

2011年，他加入了Google，创立了Google大脑计划。他曾带领几个学生和Google资深学者杰夫·迪恩一起做了一个有趣的试验：用Google大脑训练一个神经网络，不停地看YouTube视频，能够在不给予具体物体的定义前提下，分辨出猫等各类物体。这篇名为《用大规模无监督学习建造高层次特征》的论文在非监督学习领域备受关注。

Google大脑也成为了业界第一个大规模分布式深度学习系统，在科技行业极具影响力和创新性，为Google之后更多的深度学习研究课题和产品项目打下了基础。2014年，吴恩达高调加盟百度担任首席科学家，领导百度美国研究院，前不久刚刚离职。他是深度学习业界的领军人物之一，学生分布在Facebook、百度、Coursera、Salesforce等知名公司。

吴恩达支持人工智能的立场和马克·扎克伯格类似，他希望通过教育的方式将人工智能普及化，培养更多的机器学习、深度学习人才。

在斯坦福大学任教期间，他和Udacity的创始人，前斯坦福教授塞巴斯蒂安·特朗 (Sebastian Thrun)
都是MOOC的早期提出人。吴恩达建立的MOOC项目Stanford Engineering Everywhere，后来成了在线教育公司Coursera
的雏形。Coursera 获得了斯坦福、布林斯顿、宾夕法尼亚州立大学和密西根州立大学等名校的课程支持，上线的第一堂课就是吴恩达在斯坦福教授的《机器学习》(CS
229: Machine Learning)，结课的学生总数已经超过150万人。

吴恩达在 Medium 上透露，本次和 Coursera 合作的深度学习课程，只是 deeplearning.ai
的第一个项目，他一共有三个项目在筹备中，不排除可能会有面向大众的人工智能产品。