【CNMO新闻】谷歌和DeepMind正在使用机器学习方法，提前36小时预测风力涡轮机的能源产量情况。谷歌和DeepMind联合在博客中声明，对美国中部的风电能源生产情况，提前36小时进行预测，它可使风电的电能增加大约20%。风
【新闻】谷歌和DeepMind正在使用机器学习方法，提前36小时预测风力涡轮机的能源产量情况。谷歌和DeepMind联合在博客中声明，对美国中部的风电能源生产情况，提前36小时进行预测，它可使风电的电能增加大约20%。
风力发电
到目前为止，关于该系统预测的总体准确性，还没有数据提供，但是，谷歌和DeepMind希望通过机器学习，让风力发电更加可靠，并推动全球电网进一步采用无碳能源。
谷歌设定的目标是实现100%可再生能源，去年，他们与一家芬兰能源公司签署了一项为期10年的协议，为其北欧数据中心提供燃料，谷歌还将使用人工智能，使其数据中心的制冷服务器更加高效。
本月早些时候，一组研究人员引入了一种小波FCNN的分类模型，用于预测风力涡轮机上的结冰情况，依据风能咨询公司TCE的说法，风力涡轮机叶片一旦受到冰的破坏，而停止能源生产，可能会使能源产量减少20%。
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