CommerzBank是一个项目的一个项目，可以创建一个可以由所有部门使用的集中式数据平台来帮助他们做出更好的业务决策。
 
   该项目已经削减了从大量复杂数据的巨大卷所采取的时间所花费的时间，并且可以使商人能够利用以前只能为高技专家提供的东西。
 
   无论是帮助针对客户的新产品或服务，符合监管变更或检测欺诈，了解数据使企业更加容易。
 
   “企业需要首先协调银行的数据，创建一个值得信赖的数据集线器，并在此之上，创建洞察力和分析解决方案，这将推动新的收入来源或创造成本效率或损失预防，”Kerem Tomak，Head关于Commerzbank的大数据和高级分析，每周告诉计算机。
 
   TOMAK表示，了解数据需要投资多种技术和正确的技能。该银行决定创建一个致力于这一挑战的新部门。“作为其数字化Commerzbank的旅程的一部分，选择建立一个新的团队和部门，称为大数据和高级分析，”他说。
 
截姆曾在一年前雇用了从头开始建造单位。他以前在硅谷工作，在包括谷歌和雅虎在内的公司的公司经验，在那里他专注于分析，实施分析和数据驱动产品创作。
 
他在硅谷的工作也涉及建筑团队与大数据和分析技术合作，他现在正在在Commerzbank工作。
 
Commerzbank是一家完整的服务银行，德国第二大，员工约有48,000人。它专注于为德国的大型中小型商业部门提供服务，称为MittErstand，由庞大的德国制造业组成。
 
Tomak的团队不会陷入其中，但就像它一样，为整个业务提供服务。
 
Tomak在Silicon Valley的时间给了他与那种技术银行刚刚开始调查和实施的经验。
 
例如，他选择了Hadoop开源环境来构建平台，因此是他过去的技术经验。“我是基于我在硅谷的背景的偏见。我与雅虎合作，它创造了成为Hadoop的环境。这是一个内部系统，但随后是开放的来源，“他说。
 
“多年来，我已经为硅谷的其他公司建造了Hadoop环境。”
 
但为技术部门以外的业务带来这样的平台涉及对所用方式进行更改。为此，Commerzbank的中央平台在Hadoop顶部使用多种技术来帮助您不是技术专家的用户。
 
“在雅虎这项工作非常技术性，”Tomak说。“你必须编写自己的进程和脚本来使用数据。”
 
“这需要几天甚至几周才能将统一的数据视图或报告组成，即所需的高管线管理员。我正在寻找快速和视觉工具，使我们能够比写作代码更快地做事，“他说。
 
这是来自Trifacta的软件进入的地方。自助式数据准备平台允许最能理解数据的人从RAW到Refined。这是通过将其转换为用户体验问题并使用机器学习来实现这一点来完成的，以自动执行许多用于要求代码的复杂工作。
 
了解业务环境的人可以使用大而复杂的数据集和混合和构建信息。
 
只有使用该系统的数据科学家才能使用这些系统是至关重要的，因为有广泛的潜在用户。例如，它们的范围从高科技的Savvy数据工程师和数据科学家到商业分析师，风险合规官员和欺诈调查人员。
 
CommerzBank数据平台为所有银行部门提供自助服务。“我们正在努力让人们从银行中使用中央平台来聚集他们需要的见解，”Tomak说，这可以是临时。
 
但是当涉及获得合适的员工以满足对Tomak团队的需求时，存在重大技能挑战。队伍中有大约50人，但这将在今年年底增加到100。
 
这并不容易，因为所需的候选资料正在发生变化。“技能从纯粹的编码技能从纯粹的编码技能转移到真正了解业务环境，”Tomak说。“如果您真的想解决业务问题，您必须了解业务环境以及数据。”
 
“这些是我现在正在招聘的技能。但是，让他们永远具有竞争力，因为每个行业都在寻找它们，“他说。
 
虽然通过集中平台已经实现了很多，但有机会在银行上扩展它。
 
“我们有环境向上运行，我们收集了大约150磅的数据，我们已经致超了环境检查数据质量，并为审计和欺诈检测提供了用例，但还有更多的来，”Tomak说。“
 
展望未来，“通道”将继续从银行的不同部分收集数据，协调这一数据，继续创建更多自动化Andalso使用工具在数据湖上创建一个引擎，以简化数据和创建洞察的处理。