ARM和NVIDIA宣布了一项合作，将看到NVDIA的深度学习加速器（NVDLA）建筑融入ARM项目Trillium平台进行机器学习。
 
   该货币对已表示，合作将使事情（物联网）互联网（IOT）互联网公司将人工智能（AI）集成到其设计中，并帮助将智能，实惠的产品放在全球数十亿消费者手中。
 
   两家公司表示，新架构将帮助IoT公司在其设备中构建推理。
 
   在NVIDIA副总裁兼自主机械副总裁兼自主机械总经理的GPU技术会议上说：“我们与ARM的合作将通过使数百个芯片公司融入深入学习技术来帮助推动这一波采用。”
 
   “在边缘加速AI对于扶手连接万亿设备的愿景至关重要，”IP组执行副总裁Rene Haas和ARM的主席。
 
“今天我们通过将NVDLA纳入ARM项目Trillium平台，我们越来越多的愿景，因为我们的整个生态系统将立即受益于我们两家公司带来AI和IOT的专业知识和能力。”
 
NVDLA基于NVIDIA在芯片上的Xavier自主机器系统。NVIDA表示，NVDLA由公司的开发工具提供支持，包括即将推出的Rensorr版本，一个可编程的深度学习加速器。
 
NVDLA中的开源设计允许定期添加尖端功能，包括NVIDIA的贡献，包括研究界的贡献。
 
虽然公共云提供IOT设备访问巨大的AI和机器学习功能，但是网络连接，安全性和需要实时处理大量传感器数据的脆弱性，意味着物联网设备制造商越来越多地查看边缘计算。这是当某些处理在物联网设备本身上进行时。
 
ARM / NVIDIA协作有可能导致深度学习，建立在ARM供电的物联网设备中。ARM和NVIDA表示，NVDLA与项目Trillium的整合将为深度学习开发人员提供最高水平的性能，因为它们利用ARM在各种IOT设备上的灵活性和可扩展性。
 
“这是IOT，移动和嵌入式芯片公司的胜利/胜利，希望设计加速AI推理解决方案，”在Moor Insights和战略的深度学习分析师Karl Freund说。