谷歌最近又在进行一项和人工智能有关的新实验。通过使用AI技术，他们把自家街景服务中的普通图片变成了效果惊艳的专业级风景照。

谷歌最近又在进行一项和人工智能有关的新实验。通过使用AI技术，他们把自家街景服务中的普通图片变成了效果惊艳的专业级风景照。

据悉，谷歌使用了机器学习算法来训练一个深度神经网络，目的是让街景当中的风景名胜寻找可以被转换成风景照的图片，然后在使用特别的后期技术对其进行调整。

这种方式实际上就是“模拟了专业摄影师的工作流程”，而为了达到这个目的，他们使用了所谓的“生成对抗网络(GAN)”，也就是让两个神经网络彼此对抗。

在实验当中，谷歌首先会使用“生成”模型去尝试修复一个故意被搞乱的图片(比如随机更改亮度和对比度)，然后在让另一个“识别”模型去分析和对比修复前后的两张照片。

结果就是，谷歌的软件最终能够去理解什么样的照片才算好(比如没有色彩过饱和)，并把这些知识用在了扫描街景图片的工作当中。

当系统发现一张有意思的图片之后，它首先会对其进行裁切，然后对饱和度和动态范围强度等细节进行调整，然后再加上一个被谷歌称作“戏剧面具(dramatic mask)”滤镜。

从最后的结果来看，谷歌这套系统的效果让人惊艳，即便是专业摄影师也对其称赞有加。